Consulting Strategiczny

Indywidualne doradztwo w zakresie strategii data-driven. Pomagamy zdefiniować KPI, procesy analityczne i kulturę opartą na danych w Twojej organizacji.

Opis

Consulting Strategiczny to wsparcie dla firm, które chcą stać się organizacjami napędzanymi danymi (data-driven). Pomagamy nie tylko wdrożyć narzędzia, ale przede wszystkim zbudować kulturę analityczną i procesy decyzyjne oparte na faktach, nie intuicji.


Strategia data-driven – roadmapa transformacji w organizację opartą na danych
Definicja KPI i metryk – identyfikacja kluczowych wskaźników sukcesu dla Twojego biznesu
Procesy analityczne – projektowanie przepływów danych, raportowania i decision-making
Kultura danych – szkolenia, warsztaty, change management dla zespołów
Data governance – polityki, procedury, role i odpowiedzialności w zarządzaniu danymi
Technology stack – dobór optymalnych narzędzi analitycznych i infrastruktury
Pracujemy z C-level executives, kierownikami działów i zespołami analitycznymi, dostarczając praktyczne strategie dostosowane do Twojej branży, wielkości organizacji i poziomu dojrzałości analitycznej. Nie sprzedajemy gotowych rozwiązań – budujemy spersonalizowaną roadmapę rozwoju.

Warto wiedzieć
  • Strategia przed narzędziami
  • Dojrzałość analityczna to proces
  • Ludzie ważniejsi niż technologia

Korzyści

  • Przewaga konkurencyjna
    Organizacje data-driven podejmują lepsze i szybsze decyzje. Firmy oparte na danych są 23x bardziej skuteczne w pozyskiwaniu klientów, 6x lepsze w retencji i 19x bardziej rentowne (źródło: McKinsey). To realna przewaga rynkowa.
  • Jasność w chaosie danych
    Kończymy z sytuacją, gdzie każdy dział ma inne liczby i „prawdę”. Definiujemy single source of truth, spójne definicje metryk, procesy walidacji danych. Cała organizacja mówi tym samym językiem i opiera się na tych samych faktach.
  • Mierzalny ROI z analityki
    Analityka przestaje być „nice to have” i staje się centrum generowania wartości biznesowej. Pomagamy zidentyfikować use cases o największym potencjale ROI i priorytetyzować projekty analityczne według wpływu na bottom line.

Definicja KPI i North Star Metric

Pomagamy zidentyfikować kluczowe wskaźniki sukcesu dopasowane do strategii biznesowej. Definiujemy North Star Metric – jeden główny wskaźnik, który najlepiej odzwierciedla wartość dla klienta i wzrost firmy. Każdy w organizacji rozumie, co jest mierzone i dlaczego.

Roadmapa transformacji data-driven

Budujemy szczegółowy plan transformacji: od oceny obecnego stanu (maturity assessment), przez quick wins (6-12 tyg.), średnioterminowe projekty (3-6 mies.), po długoterminową wizję (1-3 lata). Z priorytetami, timeline’ami, budżetami i odpowiedzialnymi.

Warsztaty i change management

Prowadzimy warsztaty dla zarządu i zespołów: od basics of analytics dla non-technical, przez advanced SQL dla analityków, po executive dashboards dla C-level. Budujemy cultural buy-in przez wczesne sukcesy i włączanie stakeholderów w proces.

Dla firm na różnych etapach rozwoju analitycznego:

  • Startupy – budowanie fundamentów analitycznych od dnia 1
  • Scale-upy – profesjonalizacja ad-hoc procesów w dojrzałe systemy
  • Established companies – transformacja legacy organizacji w data-driven
  • Enterprise – optymalizacja rozproszonych działów analytics, centralizacja

Pracujemy z C-level (CEO, CFO, CMO), Head of Analytics/Data, Product Managers i Business Stakeholders. Jeśli chcesz, aby dane napędzały Twój biznes – jesteśmy dla Ciebie.

Zależy od zakresu. Typowe formaty to:

  • Strategy Sprint (2-4 tyg.) – szybka ocena i roadmapa z quick wins
  • Transformation Program (3-6 mies.) – kompleksowa zmiana z wdrożeniem
  • Ongoing Advisory (retainer) – ciągłe wsparcie strategiczne, 4-8h/miesiąc

Zaczynamy często od krótkiego Discovery (1-2 tyg.), gdzie oceniamy sytuację i proponujemy scope i format współpracy. Następnie realizujemy projekt zgodnie z ustalonymi milestones.

Wdrożenie narzędzi to implementacja konkretnego rozwiązania (GA4, Tableau, Snowflake). Consulting to poziom wyżej – strategiczne doradztwo ZANIM wybierzesz narzędzia:

  • Jaki problem biznesowy rozwiązujemy?
  • Jakie KPI powinniśmy mierzyć?
  • Jaka architektura danych będzie optymalna?
  • Które narzędzia pasują do naszych potrzeb i budżetu?
  • Jak zorganizować zespół analytics?

Consulting zapewnia, że wdrożone później narzędzia rzeczywiście służą biznesowi, nie są „kolejnym dashboardem nikt nie używa”.

Dojrzałość analityczna to poziom, na jakim organizacja wykorzystuje dane. Używamy modelu 5 poziomów:

  1. Ad-hoc – brak systematycznego trackingu, decyzje intuicyjne
  2. Reactive – podstawowe raporty, reakcja na to co się stało
  3. Proactive – monitorowanie KPI, identyfikacja trendów
  4. Predictive – modele predykcyjne, forecasting
  5. Prescriptive – automatyzacja decyzji, AI/ML w procesach

Oceniamy: ludzie, procesy, technologie, kulturę danych. Na tej podstawie budujemy roadmapę przejścia na wyższy poziom.

ROI z kultury data-driven mierzymy przez:

  • Przyrost przychodów – lepsze decyzje produktowe, cenowe, marketingowe
  • Redukcję kosztów – eliminacja nieefektywnych kampanii, procesów
  • Szybkość decyzji – time-to-decision skraca się z tygodni do dni
  • Jakość decyzji – mniej błędnych strategii, wyższy success rate projektów
  • Employee satisfaction – zespoły mają clarity i confidence w decyzjach

Średnio firmy widzą 15-25% wzrost efektywności operacyjnej w ciągu roku po transformacji. Pomagamy zdefiniować i śledzić te metryki od początku.

Top 5 wyzwań, które regularnie spotykamy:

  1. Silosy danych – każdy dział ma własne narzędzia, brak integracji
  2. Brak trust w dane – różne liczby z różnych źródeł, nikt nie wie, co jest prawdą
  3. Skills gap – zespoły nie wiedzą, jak interpretować i używać danych
  4. Resistance to change – „zawsze robiliśmy to intuicyjnie i działało”
  5. Brak sponsorship – zarząd nie wspiera inwestycji w analytics

Consulting obejmuje strategie pokonania tych barier: od tech solutions (data warehouse) po organizational change (executive buy-in, training programs).

Nie! Data-driven to przede wszystkim mindset i procesy, nie zaawansowany ML. Można zacząć od:

  • Podstawowego trackingu i dashboardów
  • Regularnych data review meetings
  • Definiowania decyzji w oparciu o KPI
  • A/B testowania zmian zamiast „pójścia na przeczucie”

Data science (ML, predictive models) to poziom 4-5 dojrzałości – większość firm najpierw musi opanować poziomy 2-3. Pomożemy określić, co jest realistyczne i wartościowe NA TERAZ dla Twojej organizacji, nie sprzedajemy AI dla AI.

Konkretne deliverables:

  • Analytics Strategy Document – wizja, roadmapa, priorytety
  • KPI Framework – definicje metryk, dashboardy, ownership
  • Data Governance Playbook – polityki, procedury, role
  • Technology Recommendations – ocena i wybór narzędzi z uzasadnieniem
  • Implementation Roadmap – timeline, budżety, resources needed
  • Training Materials – warsztaty, dokumentacja, best practices

Wszystko w formie gotowej do działania – nie abstrakcyjne slajdy, ale praktyczne guides, które Twój zespół może od razu wdrażać.

Testimonials

Co Mówią Nasi Klienci

Zaufało nam już ponad 120 firm z różnych branż. Oto co mówią o współpracy z nami przedsiębiorcy, którzy zdecydowali się na profesjonalną analitykę danych.

  • Od kilku lat mam przyjemność pracy z Piotrem w obszarze digitalowym. Piotr niejednokrotnie przedstawiał mi wnikliwe analizy, z których wnioski wdrażaliśmy z powodzeniem w naszych projektach.

    Analityczne myślenie, całościowe spojrzenie na obszar, szybkie decyzje i miła koleżeńska współpraca – definicja pracy z Piotrem.

    Serdecznie polecam współpracę – warto.
    Mikołaj Paczkowski
    Lidl Polska
  • Polecam Piotra, jak wartościowy zasób wspierający organizacje w zakresie analizy danych mający bezpośredni wpływ na biznes na poziomie operacyjnym i strategicznym.
    Piotra kompetencje, doświadczenie i oferowany zakres usług doskonale wpisuje się w stwierdzenie: „Jeżeli czegoś nie możesz zmierzyć, nie możesz tego ulepszyć”
    Grzegorz Kurzyp
    Wiedza i Praktyka
  • Piotr jest wszechstronną osoba, sprawnie operującą i rozwiązującą problemy w dziedzinie szeroko pojętej technologii w firmie. Od rozwiązań analitycznych i reklamowych Google, przez dobór technologii do budowy platform do tematów związanych z cyber security. To holistyczne podejście zapewnia Piotrowi mocny głos przy wszelkich dyskusjach związanych z IT oraz technologią. Poza tym Piotr jest dobrym team-playerem oraz fajnym człowiekiem.
    Adam Ambroży
    GPD
  • Piotr to znakomity ekspert od danych, bardzo zaangażowany i proaktywny, dostarcza praktyczne spostrzeżenia, a nie tylko informacje. Bardzo cenię współpracę z nim z czasów, gdy zarządzałem biznesem cyfrowym w Carrefour.
    Michał Sacha
    Carrefour Polska
Zobacz Więcej Referencji

Gdzie możemy Ci pomóc?

Specjalizujemy się w rozwiązaniach, które realnie wpływają na rozwój Twojej firmy. Zobacz nasze główne obszary działania.

Business Intelligence
Optymalizacja Konwersji

Analityka Danych, Którą Pokochasz. Przekształć Swoje Dane w Przewagę Konkurencyjną!

Odkryj ukryty potencjał swojej firmy dzięki zaawansowanej analityce danych. Nasz doświadczony zespół ekspertów pomoże Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe oparte na konkretnych danych, a nie przypuszczeniach. Zaczynamy od bezpłatnego audytu Twojej obecnej konfiguracji analitycznej.

Umów Bezpłatną Konsultację